Predictive models for difficult laryngoscopy and intubation. A clinical, radiologic and three-dimensional computer imaging study

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Abstract
To identify the variables most useful in predicting difficult laryngoscopy and intubation from various clinical, skeletal (lateral x-rays) and soft tissue (three-dimensional computed tomography imaging) measurements. Twenty-four adult patients in whom an unanticipated difficult trachéal intubation was identified according to established criteria were evaluated. Further, a control group of 32 patients in whom trachéal intubation was easily accomplished was studied. We applied murtivariate discriminant analysis to clinical and radiological data of all patients to select those variables most useful in predicting difficult laryngoscopy and intubation. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to describe the discrimination abilities and to explore the trade-offs between sensitivity and specificity of the model. With the clinical data alone, discriminant analysis identified four risk factors that correlated with the prediction of difficult laryngoscopy and intubation: thyrosternal distance, thyromental distance, neck circumference and Mallampati classification. With both clinical and radiological data, discriminant analysis identified five risk factors: thyrosternal distance, thyromental distance, Mallampati classification, depth of spine C2 and angle A (the most antero-inferior point of the upper central incisor tooth). The positive predictive value of this combined (clinical and radiological) model was greater than that of the clinical model alone (95.8%vs 87.5%, respectively). The areas under the ROC curves, that measure the probability of the correct prediction of the clinical and the combined models, were found to be 0.933 and 0.973, respectively. These models can be used for predicting difficult laryngoscopy and intubation in clinical practice. Identifier les variables les plus utiles servant à prédire des difficultés de laryngoscopie et d’intubation à partir de diverses mesures cliniques, squelettiques (radiographies de profil) et des tissus mous (tomodensitométrie en trois dimensions). On a évalué 44 patients adultes pouvant présenter, selon des critères reconnus, une intubation endotrachéale difficile imprévue. En contrepartie, on a étudié un groupe témoin de 32 patients chez qui l’intubation avait été facilement réalisée. Lanalyse multifactorielle discriminante des données cliniques et radiologiques de tous les patients a permis de sélectionner les variables les plus utiles pour prédire la laryngoscopie et l’intubation difficiles. Lanalyse par les courbes ROC (Receiver Operating Characteristic) a été utilisée pour décrire les possibilités de discrimination et explorer les recoupements entre la sensibilité et la spécificité du modèle. Lanalyse discriminante des données cliniques permet d’identifier quatre facteurs de risque en corrélation avec la prédiction de laryngoscopie et d’intubation difficiles: la distance thyrosternale, la distance thyromentonnière, le périmètre du cou et la classification de Mallampati. Lanalyse des données cliniques et radiologiques réunies indique cinq facteurs de risque: la distance thyrosternale, la distance thyromentonnière, la classification de Mallampati, la profondeur de la vertèbre C2 et l’angle A (le point le plus antéro-inférieur de la dent incisive centrale supérieure). La valeur prédictive positive de ce modèle combiné (clinique et radiologique) est meilleure que celle du modèle clinique seul (95,8% vs 87,5%, respectivement). Les aires sous les courbes ROC, qui mesurent la probabilité de prédiction exacte des modèles clinique et combiné, étaient de 0,933 et 0,973 respectivement. Les modèles décrits peuvent être utilisés pour prédire la laryngoscopie et l’intubation difficiles en pratique clinique.

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