Multitemporal ERS-1 SAR Data for Crop Classification: A Sequential-Masking Approach

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Abstract
La technique de masquage séquentiel basée sur des procédures de photo-interprétation permet de différencier les caractéristiques des images en utilisant une série d'images multidates. Dans cette étude, un jeu de neuf images radar ERS-1 est analysé au moyen de cette technique pour déterminer les dates les plus hâtives à partir desquelles il est possible d'identifier les différents types de culture dans une région agricole du sud de l'Ontario, Canada. Les profils temporels de rétrodiffusion radar des cultures ont été générés à partir d'images radar étalonnées. À partir de ces profils temporels de rétrodiffusion, on a réalisé des classifications par champ individuel en appliquant la technique de masquage séquentiel aux données radar multidates acquises en début de saison et en mi-saison. Les résultats démontrent qu'à l'aide de seulement trois images acquises le 31 mai, le 16 juin et le 5 juillet, il est possible de différencier le blé d'hiver, luzerne/foin, orge/avoine, le soja et le maïs avec une précision globale de validation de 88,5% et un coefficient Kappa de 0,85.