Aerial and Satellite Sensor Detection and Classification of Western Spruce Budworm Defoliation in a Subalpine Forest

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Abstract
La détection et la classification des patrons de défoliation par la tordeuse occidentale de l'épinette (Choristoneura occidentalis, Freeman) dans une forêt subalpine de l'ouest de l'Oregon ont été réalisées à l'aide d'images vidéo acquises à deux altitudes à partir d'un aéronef ultra léger et à l'aide d'images numériques multibandes acquises par le capteur thématique de Landsat. L'analyse de texture des images vidéo a donné lieu à une précision de classification de l'ordre de 78 % en référence avec un relevé de terrain de la défoliation et de l'interception de lumière du couvert forestier effectué sur 21 parcelles en septembre 1994. Les données acquises par le capteur thématique en 1993, à elles seules, ont permis d'obtenir des résultats de classification satisfaisants dans une proportion de 75 % pour quatre classes de dommages (aucun, léger, modéré et sévère) dans ces mêmes parcelles. La précision cartographique était de l'ordre de 67 % d'après les résultats d'une classification (K-moyennes) non dirigée modifiée. À partir d'une série de données diachroniques acquises par le capteur thématique de Landsat, une comparaison a été effectuée entre une structure forestière telle qu'elle apparaissait avant l'épidémie en 1988 et cette structure en état de défiolation à la suite de la chute de la population d'insectes en 1993, ce qui a permis d'atteindre une précision de 86 % dans la discrimination de trois classes de dommages (aucun, léger/modéré, sévère). L'analyse texturale et spectrale combinée des données vidéo peut constituer une méthode complémentaire aux photographies aériennes et aux relevés de terrain classiques pour évaluer le niveau de défoliation ainsi qu'une solution de rechange à la tâche complexe que constitue la sélection des sites d'entraînement pour les classifications effectuées à l'aide d'images satellites.