Cigarette smoking and the age at menopause

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Abstract
In a sample of 15 464 apparently healthy Australian women, the mean age at natural menopause of women who smoke ten or more cigarettes a day was 1·3 years lower than that of other women. These distributions were well described by logistic distributions with the same variances. A parallel non-parametric Kaplan-Meier analysis confirmed that heavy smokers reached menopause earlier than other women, and also showed that the women accurately recalled their age at menopause. Logistic regression analyses were used to show that obesity, alcohol intake and regular use of aspirin and other analgesics, sedatives, tranquillizers or anti-depressants did not affect the distribution of the age at natural menopause. The age-specific probability of natural compared with surgically induced menopause was shown to be independent of smoking history and obesity. Logistic regression analysis is a powerful statistical technique for analysing data such as age-specific proportions of still menstrual women. It is easy to apply and interpret, and its aptness for any particular data set is readily assessed. In einer Stichprobe von 15 464 offenbar gesunden australischen Frauen war die Verteilung des Alters der natürlichen Menopause bei Frauen, die zehn oder mehr Zigaretten pro Tag rauchten, 1,3 Jahre niedriger als bei anderen Frauen. Diese Verteilungen waren gut beschrieben durch logistische Verteilungen mit denselben Varianzen. Eine parallele, nicht parametrische Analyse nach Kaplan-Meier bestätigte, daß starke Raucherinnen die Menopause früher erreichten als andere Frauen, und sie zeigte auch, daß sich die Frauen genau an ihr Menopausenalter erinnerten. Die logistische Regressionsanalyse wurde angewandt, um zu zeigen, daß Korpulenz, Alkoholkonsum und regelmäßiger Gebrauch von Aspirin und anderen Analgetica, Sedativen, Beruhigungsmitteln oder Antidepressiva nicht die Verteilung des Alters der natürlichen menopause beeinflußten. Die altersspezifische Wahrscheinlichkeit der natürlichen im Vergleich zur chirurgisch induzierten Menopause erwies sich als unabhängig von Rauchgewohnheiten und Korpulenz. Die logistische Regressionsanalyse ist eine gut geeignete statistische Technik zur Analyse von Daten wie altersspezifische Anteile noch menstruierender Frauen. Sie ist leicht anzuwenden und zu interpretieren und ihre Eignung für einen bestimmten Datensatz ist schnell abschätzbar. Dans un échantillon de 15 464 femmes australiennes apparamment en bonne santé, la distribution de l'áge de la ménopause naturelle était plus basse de 1,3 ans chez les femmes qui fument dix cigarettes ou davantage par jour que chez les autres. Ces distributions étaient bien décrites par des distributions logistiques de méme variance. Une analyse parallèle non-paramétrique de Kaplan-Meier a confirmé que les grosses fumeuses avaient une ménopause plus précoce que les autres femmes, et a aussi montré que les femmes se souvenaient de façon exacte de leur áge à le ménopause. Les analyses de régression logistique ont été employées pour montrer que l'obésité, la consommation d'alcool et l'usage régulier d'aspirine et autres analgésiques, de sédatifs, de tranquilisants ou d'antidépressifs n'affectaient pas la distribution de l'áge à la ménopause naturelle. La probabilité spécifique de l'áge de la ménopause naturelle comparée à la ménopause induite chirurgicalement a été montrée indépendante de l'histoire tabagique et de l'obésité. L'analyse de régression logistique est une technique statistique puissante pour analyser des données telles que les proportions spécifiques de l'áge de femmes encore réglées. Elle est facile à appliquer et à interpréter, et son efficacité pour tout ensemble particulier de données est aisément établie.

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