Land Cover Classification from RADARSAT Data of the Tapajós National Forest, Brazil

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Abstract
L'objectif de cette recherche est d'analyser les images RADARSAT pour la classification des types forestiers et du couvert. On présente des techniques de traitement d'images pour rehausser les images RADARSAT et pour la discrimination des types forestiers. La région englobant la forêt nationale de Tapajós et ses environs immédiats, située dans l'état du Pará, au Brésil, a été choisie pour cette analyse. La zone à l'est de la forêt nationale est composée d'un grand nombre de petites parcelles agricoles et de zones abandonnées avec des forêts de succession secondaires précoces alors que la forêt nationale elle-même est surtout constituée de forêt primaire non perturbée. Des images RADARSAT en modes standard et fin ont été utilisées pour cette étude. Généralement, les images RADARSAT en mode standard montrent une bonne correspondance avec la carte de végétation existante caractérisée principalement par des traits de relief. Aussi, ces images montrent des zones récentes de coupe à blanc, spécialement l'image S7D à angle d'incidence élevé. Plusieurs autres techniques de rehaussement d'images ont été appliquées sur les données RADARSAT pour l'évaluation du couvert. La même approche méthodologique a été appliquée sur des images RADARSAT en mode fin acquises au-dessus d'une portion plus restreinte de la forêt nationale de Tapajós dans le cadre d'une étude plus détaillée. Les données RADARSAT présentent beaucoup plus d'information au moyen d'une simple inspection visuelle que l'on pourrait obtenir en utilisant des algorithmes de classification numérique basés sur des classifications par pixel. Cette étude montre le potentiel des images RADARSAT (en modes standard et fin) pour l'amélioration de la classification des types de couvert végétal et pour la mise à jour des limites des classes de couvert d'une carte de végétation existante.

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