Wavelet Analysis of SAR Images for Coastal Monitoring

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Abstract
La cartographie des caractéristiques océaniques de surface à méso-échelle dans la zone côtière constitue une application potentielle majeure pour les données satellitaires. L'évolution des caractéristiques à méso-échelle telles que les nappes d'hydrocarbures, les fronts, les tourbillons et la limite de la glace peut être suivie au moyen de l'analyse en ondelettes basée sur l'utilisation des données satellitaires de survols consécutifs. La technique de la transformée en ondelettes a été appliquée aux images satellitaires telles que les images ROS (radar à ouverture synthétique), AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) et du capteur Ocean Colour pour l'extraction des caractéristiques de surface. Dans cet article, on développe des algorithmes et des techniques pour la détection et le suivi automatique des caractéristiques à méco-échelle à partir d'images satellitaires ROS basé sur l'analyse en ondelettes. On analyse deux cas types de déversement majeur de pétrole en zone côtière à l'aide de l'analyse en ondelettes pour effectuer le suivi de la situation le long de la côte de l'Uruguay (février 1997) et à proximité de la pointe Barrow, en Alaska (novembre 1997). La comparaison des images ROS et des images SeaWiFS (Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor) pour détecter les efflorescences de coccolithophoridés dans l'est de la mer de Béring durant l'automne de 1997 montre une bonne correspondance à la frontière de l'efflorescence. Cet article démontre que cette technique constitue un outil utile et prometteur pour le suivi des eaux côtières.

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