Indices of Relative Abundance from Fish Spotter Data based on Delta-Lognornial Models

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Abstract
Fish spotters are pilots in small aircraft employed by commercial fishermen to locate, identify, estimate the size of, and direct boats toward pelagic fish schools. Data describing species, location, and size of schools can be inexpensively obtained from fish spotters but are difficult to interpret statistically. We developed an index of relative abundance from fish spotter data based on extended delta-lognormal models and applied the method to data for northern anchovy (Engraulis mordax). In contrast with previous approaches, our method used all available data, provided an index for northern anchovy that was proportional to abundance, and explicitly modeled factors (pilots, regions, seasons, and time of day) that affected observations by fish spotters. We also included information about mixed layer depth and sea surface temperature in models for a reduced study area and found that envi- ronmental data, where available, can be used to improve estimates of relative abundance from fish spotter data. Simulation results indicated that our approach is a cost-effective way to improve biomass estimates for pelagic species like northern anchovy. Les observateurs de poissons sont des pilotes de petits avions employes par des pecheurs commerciaux pour localiser, identifier, evaluer la taille et diriger les bateaux vers les bancs de poissons pelagiques. Des donnees indiquant I'espece, I'emplacement et la taille des bancs peuvent &re obtenues a peu de frais des observateurs de poissons, mais elles sont difficiles a interpreter statistiquement. Nous avons elabore un indice d'abondance relative a partir des donnees des observateurs de poissons base sur des modeles delta-lognormaux etendus et nous avons applique la methode a des donnees sur I'anchois du Nord (Engraulis mordax). Contrairement a celles utilisees precedemment, notre methode utilise toutes les donnees disponibles, fournit un indice pour I'anchois du Nord qui est proportionnel a I'abondance et modelise explicitement les facteurs (pilotes, regions, saisons et heure) qui influent sur les observations effectuees par les observateurs de poissons. Nous avons egalement inclus de I'information sur la temperature en surface et en profondeur des couches melangees dans les modeles pour une aire detude reduite et nous avons decouvert que les donnees environnementales, lorsque disponibles, peu- vent Ptre utilisees pour ameliorer les estimations d'abondance relative faites a partir des donnees fournies par les observateurs de poissons. Les resultats des simulations ont indique que notre methode constitue une facon eco- nomique d'ameliorer les estimations de la biomasse d'espkes pelagiques comme I'anchois du Nord. on delta-lognormal models. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 49: 251 5-2526.