Atmospheric Correction Validation of casi Images Acquired over the Boreas Southern Study Area
- 1 June 1997
- journal article
- research article
- Published by Taylor & Francis in Canadian Journal of Remote Sensing
- Vol. 23 (2) , 143-162
- https://doi.org/10.1080/07038992.1997.10855196
Abstract
Des procédures de correction atmosphérique à haute altitude d'images de télédétection acquises au moyen du capteur casi (Compact Airborne Spectrographic Imager) dans le cadre du projet BOREAS (Boreal Ecosystem-Atmosphere Study) ont été testées au-dessus d'une variété de sites de validation. Une analyse de régression appliquée sur des données casi multi-altitudes a été utilisée pour estimer les facteurs de réflectance bidirectionnelle apparente de surface (FRB) qui ont servi comme spectres de réalité de terrain pour valider les procédures de correction atmosphérique. Des étalonnages de luminance absolue de données casi ont permis de déterminer des luminances normalisées en tant qu'intrant à un module standard de correction atmosphérique (une variante du modèle H5S) pour la transformation d'images en FRB apparents de surface. De plus, nous avons calculé indépendamment les FRB apparents multi-altitudes à partir des étalonnages de FRB relatifs dérivés, d'une part, de mesures in-situ de panneaux d'étalonnage correspondant à plusieurs pixels et bien caractérisés, et d'autre part, de rapports de luminances ascendantes normalisées par l'éclairement descendant casi. Les FRB apparents multi-altitudes ont permis de caractériser les spectres au sol des FRB apparents considérés comme réalité de terrain. Supposant une connaissance de l'épaisseur optique locale des aérosols et basé sur une certaine connaissance a priori du type d'environnement entourant chaque site de validation, les différences absolues moyennes entre les FRB apparents non-corrigés et corrigés et les FRB apparents considérés comme réalité de terrain sont de 1,6% et 0,6% respectivement, dans la région visible du spectre, et de 1,1% dans les deux cas, dans la région du proche infrarouge. On peut réduire les erreurs des FRB corrigés en augmentant les spécifications des paramètres d'entrée du modèle de correction atmosphérique au détriment cependant de la simplicité de la méthode.Keywords
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