PREDICTING TEMPORAL AND VOLUMETRIC CHANGES IN RUNOFF REGIMES UNDER CLIMATE WARMING SCENARIOS
- 1 January 1991
- journal article
- Published by Taylor & Francis in Canadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques
- Vol. 16 (2) , 129-141
- https://doi.org/10.4296/cwrj1602129
Abstract
Climate research has warned that potential climatic warming may have a serious impact on arid regions with major developments in irrigation agriculture. The impact would be felt in two ways: warmer temperatures would add to the potential crop water use, and runoff volumes would be lower because of greater evapotranspiration potential by crops and natural vegetation. This study evaluates potential changes in streamflow temporal and volumetric characteristics under various climatic warming scenarios. Generalized regression equations relating mean annual temperature, precipitation, and runoff data for arid areas are used to predict climate change impacts on annual water supplies. Two methods are examined here in an attempt to improve these estimates. First, a statistical analysis of data for short time steps is applied to precipitation and temperature data. The relationships developed are used to estimate changes for three warming scenarios. A probability distribution for runoff under each scenario is develo... Les recherches effectuées sur le climat attirent notre attention sur l’impact important qu’un éventuel réchauffement climatique pourrait avoir sur les régions arides où le développement de l’agriculture dépend largement de l’irrigation. L’impact de températures plus élevées pourrait se faire sentir de deux façons : par une augmentation des besoins en eau pour irriguer les cultures et une diminution du volume de ruissellement découlant d’une évapotranspiration plus abondante des cultures et de la végétation naturelle. Cette étude analyse les changements possibles dans les caractéristiques temporelles et volumétriques du débit des cours d;’eau sous différents scénarios de réchauffement climatique. Des équations de régression généralisée servent à prévoir les impacts des changements climatiques sur l’alimentation en eau, en établissant une relation entre la température annuelle moyenne, les précipitations et le ruissellement. Dans le but d;améliorer ces prévisions, deux méthodes ont été étudiées.Dans la prem...Keywords
This publication has 7 references indexed in Scilit:
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