Multispectral Classification of Land Use at the Rural-Urban Fringe Using Spot Data

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Abstract
Les autorités municipales et les entreprises chargées d'établir des données socio-économiques ont besoin d'informations sur l'expansion urbaine. Une étude a été effectuée sur une partie du Toronto métropolitain en vue de déterminer dans quelle mesure il est possible d'obtenir, à partir de classifications dirigées et non dirigées de données multibandes SPOT, des informations sur la conversion de territoires ruraux en territoires urbains. Les résultats démontrent que les images SPOT ne donnent pas de meilleures classifications que celles obtenues avec des données LANDSAT MSS. Même en regroupant les classes d'utilisation du sol en trois groupes, à savoir secteur en développement, zone urbaine et aire de végétation, l'exactitude de la classification obtenue à partir des images SPOT n'était environ que de 80 pour cent. La confusion entre les classes d'utilisation du sol est due au fait que les classes d'occupation du sol, à la limite du périmètre urbain, ne sont pas rattachées de façon unique à des classes d'utilisation du sol. Toutefois, l'interprétation visuelle de l'imagerie ou des classifications montre que les différentes utilisations du sol sont clairement délimitées. De plus, les parcelles individuelles de plus petites dimensions peu vent être identifiées avec une plus grande précision que celle obtenue à partir des images LANDSAT.