Extraction of Spatial Information from Remotely Sensed Image Data — An Example: Gloria Sidescan Sonar Images

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Abstract
Par l'analyse visuelle d'images de télédétection, on peut constater que celles-ci renferment de l'information spectrale et de l'information spatiale. La majorité des données de télédétection acquises ces vingt dernières années sont des données multibandes, et la plupart des méthodes d'analyse utilisent davantage l'information spectrale que l'information spatiale. Toutefois, certains systèmes (comme les sonars à balayage latéral ou les radars imageurs) recueillent les données dans une seule bande; l'utilisation de l'information spatiale contenue dans ces ensembles de données est donc particulièrement importante. Cet article présente une méthode destinée à extraire l'information sur l'amplitude et la variabilité spatiales de données numériques obtenues par télédétection. Des filtres passe-haut sont utilisés pour calculer l'indice d'amplitude spatiale et l'indice de variabilité spatiale aux échelles locale, intermédiaire et régionale. Utilisés comme données d'entrée pour l'analyse des composantes principales et pour la classification automatique par groupage, les résultats indiquent que l'information spatiale à des échelles autres que l'échelle locale est utile pour l'analyse de données de télédétection. Les ensembles de données multispatiales résultants permettent à l'utilisateur d'étudier et d'analyser une image davantage en fonction des caractéristiques spatiales complètes de l'image qu'en fonction de la seule information locale sur la texture.

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