Correlation between dental maturity, height development and sexual maturation in normal girls

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Abstract
The correlation between the dental maturity and the different measures of sexual development, i.e. the age at menarche, the ages at breast and pubic hair development, and the age of peak height velocity, was found to be low in healthy girls. Multiple regression analyses between the predictors height and growth rate at the chronological age of a certain stage of the dental development and each of the predictands age at menarche, breast development, and age of peak height velocity improved the residual standard deviation significantly in comparison with the standard deviation of the distribution of these variables. Bei gesunden Mädchen wurde gefunden, dass die Korrelation zwischen Zahnentwicklung und verschiedenen Massen der Geschlechtsentwicklung, wie Menarchealter, Alter bei Brust-, Schamhaarentwicklung und grösster Körperhöhensteigerung, niedrig war. Als Basisgrössen einer Voraussage (Prädiktoren) wurden Körperhöhe und Wachstumsrate beim chronologischen Alter eines bestimmten Zahnentwicklungsstadiums und als Zielgrössen der Voraussage (Prädiktanden) Menarchealter, Brustentwicklung und Alter bei grösster Körperhöhensteigerung aufgefasst. Multiple Regressionsanalysen zwischen den Prädiktoren und Prädiktanden erbrachten eine signifikante Verbesserung der Rest-Standardabweichung im Vergleich zur ursprünglichen Standardabweichung der Variablen. La corrélation entre la maturité dentaire et les diverses mesures de développement sexuel, c'est-à-dire l'âge à la ménarche, les âges au développement des seins et de la pilosité pubienne, et l'âge au pic de croissance staturale, a été trouvée basse chez les filles en bonne santé. Des analyses de régression multiple entre les prédicteurs stature et taux de croissance à l'âge chronologique d'un certain stade de développement dentaire, et chacune des variables prédites âge à la ménarche, développement des seins et âge au pic de croissance staturale ont amélioré l'écart type résiduel significativement par rapport à l'écart type de la distribution de ces variables.