Generalization and Statistical Inference From Snowball Samples1

Abstract
Généralisation et inférence statistique à partir des échantillonnages en boules de neige. La capacité de généraliser à partir des boules de neige dépend de la manière dont les échantillons de l'étape zéro sont obtenues. Si ceux-ci sont choisis par facilité ou sur des critères ethnographiques, des inférences statistiques ne peuvent pas être faites. Cependant, le généralisation est possibie dans trois cas: (i) comme des données ethnographiques détaillées, les résultats des boules de neige peuvent être étudiés comme des données du terrain; ( ii) des boules de neige peuvent être rendues plus représentatives d'une population par l'attribution de poids à la manière de Schmeidler; (iii) en prenant des sites tels que des sujets et des boules de neige comme mesures répétées des réseaux sociaux informels de ces sites, la généralisation par répliquation devient possible. L'échantillonnage des sites est suggéré comme une approche possible; par exemple, en employant des profils de site avec des attributs jour/nuit, dedans/dehors et commereial/résidentiel. Si l'étape zéro est au hasard, l'Inférence statistique peut être faite au moins pour les deux premières étapes des membres de réseaux personnels. Les boules de neige sont potentiellement la méthodologie de collecte de données per excellentium pour le sociologue puisqu'elles permettent des inférences concernant la population des relations entre membres d'un réseau. Puisque des critères multiples sont utilisées pour définir des populations cibles, et puisque les relations sociales sont sur plusieurs niveaux, une généralisation des boules de neige, "Echantillonnage par boules de neige à critères multiples" (MCSS), est proposée. MCSS est appliqué à la mesure de rôles sociaux hiérarchique et de solidarité.