Discharge planning from hospital to home

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Abstract
Discharge planning is a routine feature of health systems in many countries. The aim of discharge planning is to reduce hospital length of stay and unplanned readmission to hospital, and improve the co-ordination of services following discharge from hospital. To determine the effectiveness of planning the discharge of individual patients moving from hospital. We updated the review using the Cochrane EPOC Group Trials Register, MEDLINE, EMBASE and the Social Science Citation Index (last searched in March 2012). Randomised controlled trials (RCTs) that compared an individualised discharge plan with routine discharge care that was not tailored to the individual patient. Participants were hospital inpatients. Two authors independently undertook data analysis and quality assessment using a pre designed data extraction sheet. Studies are grouped according to patient group (elderly medical patients, patients recovering from surgery and those with a mix of conditions) and by outcome. Our statistical analysis was done on an intention to treat basis, we calculated risk ratios for dichotomous outcomes and mean differences for continuous data using fixed-effect meta-analysis. When combining outcome data was not possible, because of differences in the reporting of outcomes, we have presented the data in narrative summary tables. We included twenty-four RCTs (8098 patients); three RCTS were identified in this update. Sixteen studies recruited older patients with a medical condition, four recruited patients with a mix of medical and surgical conditions, one recruited patients from a psychiatric hospital, one from both a psychiatric hospital and from a general hospital, and two trials patients admitted to hospital following a fall (110 patients). Hospital length of stay and readmissions to hospital were statistically significantly reduced for patients admitted to hospital with a medical diagnosis and who were allocated to discharge planning (mean difference length of stay -0.91, 95% CI -1.55 to -0.27, 10 trials; readmission rates RR 0.82, 95% CI 0.73 to 0.92, 12 trials). For elderly patients with a medical condition there was no statistically significant difference between groups for mortality (RR 0.99, 95% CI 0.78 to 1.25, five trials) or being discharged from hospital to home (RR 1.03, 95% CI 0.93 to 1.14, two trials). This was also the case for trials recruiting patients recovering from surgery and a mix of medical and surgical conditions. In three trials, patients allocated to discharge planning reported increased satisfaction. There was little evidence on overall healthcare costs. The evidence suggests that a discharge plan tailored to the individual patient probably brings about reductions in hospital length of stay and readmission rates for older people admitted to hospital with a medical condition. The impact of discharge planning on mortality, health outcomes and cost remains uncertain. La planification de la sortie des patients de l'hôpital vers leur domicile La planification de la sortie est un processus utilisé de manière routinière par les systèmes de santé de nombreux pays. L'objectif de la planification de la sortie est de réduire la durée du séjour à l'hôpital et les réadmissions imprévues et d'améliorer la coordination des services suite à la sortie du patient. Déterminer l'efficacité de la planification de la sortie des patients de l'hôpital. Cette revue a été mise à jour en consultant le registre Cochrane EPOC, MEDLINE, EMBASE et Social Science Citation Index (dernière recherche effectuée en mars 2012). Les essais contrôlés randomisés (ECR) comparant un plan de sortie adapté à chaque patient à un processus de sortie non individualisé. Les participants étaient des patients hospitalisés. Deux auteurs ont analysé les données et évalué leur qualité de manière indépendante à l'aide d'une fiche d'extraction des données prédéfinie. Les études sont regroupées par groupe de patients (patients âgés atteints d'une maladie, patients ayant subi une intervention chirurgicale et patients combinant ces deux caractéristiques) et par résultat. Notre analyse statistique a été réalisée en intention de traiter, nous avons calculé les risques relatifs pour les résultats dichotomiques et la différence des moyennes pour les données continues en utilisant une méta-analyse à effets fixes. Lorsquil nétait pas possible de combiner les données de résultat, en raison des différences dans le compte-rendu des résultats, les données ont été présentées sous forme de résumé narratif. Vingt-quatre ECR (8098 patients) sont inclus; trois ECR ont été identifiés lors de cette mise à jour. Seize études portaient sur des patients atteints d'une maladie, quatre essais portaient sur des patients atteints d'une maladie et ayant subi une intervention chirurgicale, un essai portait sur des patients d'un hôpital psychiatrique, un essai portait sur des patients d'un hôpital psychiatrique et d'un hôpital général et deux essais portaient sur des patients hospitalisés suite à une chute (110 patients). La durée du séjour à l'hôpital et les réadmissions étaient considérablement inférieures pour les patients dont la sortie avait été planifiée (différence moyenne pour la durée du séjour de -0,91, IC à 95%, entre -1,55 et -0,27, 10essais;taux de réadmission, RR de 0,82, IC à 95%, entre 0,73 et 0,92, 12essais). Pour les patients âgés atteints d'une maladie (généralement, une insuffisance cardiaque), les preuves étaient...