Angst und Depression in der Allgemeinbevölkerung - Eine Normierungsstudie zur Hospital Anxiety and Depression Scale -

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Abstract
Für die Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) wurde eine Normierungs- und Validierungsstudie anhand einer Stichprobe durchgeführt, welche für die deutsche Allgemeinbevölkerung als repräsentativ gelten kann. Insgesamt wurden 2037 auswertbare Datensätze einbezogen. Zentrales Ergebnis ist die Darstellung der Alters- und Geschlechtsabhängigkeit von Angst und Depression. Frauen sind im Mittel ängstlicher als Männer. Beide Dimensionen zeigen eine nahezu lineare Altersabhängigkeit, welche für die Depression (r = 0,36) stärker ist als für die Angst (r = 0,14). Es werden Normwerte für verschiedene Alters- und Geschlechtsgruppen bereitgestellt und Regressionskoeffizienten angegeben. Die teststatistischen Gütekriterien erweisen sich auch in der Allgemeinbevölkerung als gut oder zufriedenstellend, die zweidimensionale Faktoren-struktur wurde bestätigt. Durch die angegebenen Normwerte bzw. die Regressionsgleichungen ist es künftig möglich, für Pa-tientengruppen beliebiger Alters- und Geschlechtsverteilung Vergleiche zur Normalbevölkerung zu ziehen und damit auch Patientengruppen untereinander zu vergleichen. For the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) psychometric properties were tested and standardised values were calculated on the basis of a representative sample of the German adult population with 2037 persons. The main result was the evidence of age and gender differences for anxiety and depression. Females were more anxious than males. For both dimensions of the HADS a nearly linear age dependency was found which was more pronounced for depression (r = 0.36) than for anxiety (r = 0.14). Standardised values are given for different age and gender groups, and the results of regression analyses are presented. The psychometric properties were satisfying or good, the two-dimensional factorial structure could be replicated. By means of the standardised values and regression coefficients it is now possible to compare patient groups of different age and gender distributions with the general population.

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