Simulation for risk analysis with correlated variables

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Abstract
A Monte-Carlo simulation technique for geotechnical risk analysis with correlated random variables is presented. The proposed method is illustrated by an example of time required for water-table draw-down near a box cut of an open strip coal mine. The permeability and storage coefficient are considered as correlated stochastic variables. The results are compared with those achieved by using Rosenblueth's point estimate method for finding statistical moments as well as the well-known Taylor series approach. Excellent agreement is achieved for the first two moments. For higher moments the Rosenblueth method provides a better approximation to the simulation solution than does the Taylor series method. The role of a valid risk analysis technique for correlated variables is discussed and the application of the Paper to stability analysis of slopes is highlighted. L'article présente une technique de simulation type Monte-Carlo pour l'analyse géotechnique des risques avec des variables aléatoires corrélatives. La méthode proposée est illustrée à l'aide de l'exemple du temps nécessaire pour le rabattement de la nappe aquifére dans le voisinage d'une tranchée rectangulaire dans une mine à ciel découvert. La perméabilité et le coefficient d'accumulation sont considérés comme des variables aléatoires corrélatives. On compare les résultats avec ceux obtenus par la méthode d'évaluation par pointes (Rosenblueth) pour découvrir les moments statistiques aussi bien qu'avec la méthode connue des séries de Taylor. Pour les deux premiers moments on obtient un accord excellent. Pour des moments supérieurs la méthode de Rosenblueth offre une meilleure approximation à la solution par simulation que ne le fait la méthode des séries de Taylor. L'article discute le rôle joué par une technique analytique valable des risques pour les variables aléatoires corrélatives et souligne la validité de la méthode présentée pour l'analyse de la stabilité des talus

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