Combined high-density lidar and multispectral imagery for individual tree crown analysis
- 1 October 2003
- journal article
- Published by Taylor & Francis in Canadian Journal of Remote Sensing
- Vol. 29 (5) , 633-649
- https://doi.org/10.5589/m03-024
Abstract
Lidar technology has reached a point where ground and forest canopy elevation models can be produced at high spatial resolution. Individual tree crown isolation and classification methods are developing rapidly for multispectral imagery. Analysis of multispectral imagery, however, does not readily provide tree height information and lidar data alone cannot provide species and health attributes. The combination of lidar and multispectral data at the individual tree level may provide a very useful forest inventory tool. A valley following approach to individual tree isolation was applied to both high resolution digital frame camera imagery and a canopy height model (CHM) created from high-density lidar data over a test site of even aged (55 years old) Douglas-fir plots of varying densities (300, 500, and 725 stems/ha) on the west coast of Canada. Tree height was determined from the laser data within the automated crown delineations. Automated tree isolations of the multispectral imagery achieved 80%‐90% goo... La technologie lidar a atteint un stade où les modèles d'élévation du sol et du couvert forestier peuvent être produits à des résolutions spatiales élevées. Les méthodes de délimitation et de classification des couronnes au niveau de l'arbre individuel se développent rapidement dans le domaine des images multispectrales. L'analyse des images multispectrales cependant ne fournit pas directement d'information sur la hauteur des arbres et les données lidar par elles-mêmes ne peuvent fournir les attributs d'espèce et de santé. La combinaison des données lidar et multispectrales au niveau de l'arbre individuel pourrait constituer un outil très utile d'inventaire forestier. Une approche basée sur la détection et le suivi des vallées d'ombres pour réaliser la délimitation des arbres individuels a été appliquée à des images haute résolution acquises par caméra numérique et à un modèle de hauteur du couvert créé à partir de données lidar haute densité au-dessus d'un site d'étude composé de parcelles de pins Dougla...Keywords
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- Detection of dead or defoliated spruces using digital aerial dataForest Ecology and Management, 2002
- Laser altimeter canopy height profiles: methods and validation for closed-canopy, broadleaf forestsRemote Sensing of Environment, 2001
- A segmentation-based method to retrieve stem volume estimates from 3-D tree height models produced by laser scannersIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2001
- A Comparison of Multispectral and Multitemporal Information in High Spatial Resolution Imagery for Classification of Individual Tree Species in a Temperate Hardwood ForestRemote Sensing of Environment, 2001
- Lidar Remote Sensing of the Canopy Structure and Biophysical Properties of Douglas-Fir Western Hemlock ForestsRemote Sensing of Environment, 1999
- Airborne laser scanning: existing systems and firms and other resourcesISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 1999
- Laser-Induced Fluorescence—A Method To Detect the Vitality of Scots PinesRemote Sensing of Environment, 1999
- Stem number estimation by kernel smoothing of aerial photosCanadian Journal of Forest Research, 1996
- Fluorescence measurements of vegetationRemote Sensing of Environment, 1994
- Advances in remote sensing technologies for forest surveys and managementCanadian Journal of Forest Research, 1990