Computer-Based Aerial Image Understanding: A Review and Assessment of its Application to Planimetric Information Extraction from Very High Resolution Satellite Images

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Abstract
Au cours des cinq prochaines années, une série de capteurs satellitaires seront lancés offrant la possibilité d'acquérir des images monochromes à des résolutions spatiales variant de 1 à 3 mètres et des images multispectrales à des résolutions plus faibles variant de 4 à 15 mètres. La cartographie topographique (Konecny, 1996) à grande échelle (1:50000 ou plus) constituera une application potentielle importante pour ces données. Des techniques d'extraction d'information automatisées seront donc requises pour permettre l'exploitation de cette source de données à grand volume. Quoique des progrès importants aient été réalisés dans des secteurs comme la génération de modèles numériques d'élévation (MNE), d'autres secteurs, notamment l'extraction des caractéristiques planimétriques, font encore appel à une main-d'oeuvre intensive (Leberl, 1994). La communauté civile de télédétection qui a surtout traité des images multispectrales à résolution moyenne ou faible (10 à 1000 mètres), a concentré ses efforts sur l'exploitation des attributs spectraux plutôt que les attributs spatiaux spécifiques des images pour déterminer l'utilisation thématique du sol. Quoique ces réalisations aient été significatives pour les besoins de la cartographie synoptique, elles seront d'intérêt limité pour la cartographie à grande échelle dans le contexte des nouveaux capteurs. D'autre part, des recherches ont été réalisées parallèlement au cours des deux dernières décennies pour développer des systèmes informatisés d'analyse d'images aéroportées. Ces recherches ont été financées en grande partie par les militaires, ce qui explique qu'on ait négligé les aspects reliés au domaine des applications. Toutefois, cela a permis le développement d'une série de technologies d'analyse spatiale conçues pour des images monochromes à haute résolution spatiale qui peuvent, en théorie, être généralisées à des applications portant sur une variété plus grande de scènes. Dans cet article, on présente une revue des derniers développements dans le domaine des systèmes d'analyse d'images, incluant un survol des méthodologies principales, de même qu'un inventaire des systèmes intégrés d'analyse d'images les plus importants. En conclusion, nous présentons une discussion sommaire sur les secteurs spécifiques vers lesquels il faudra orienter le développement dans le futur dans le contexte de l'application de cette technologie au domaine de l'automatisation de l'extraction d'information planimétrique.

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