Area Variations in Self-perceived Limiting Long Term Illness in Britain, 1991: Is the Welsh Experience Exceptional?
- 1 May 1998
- journal article
- research article
- Published by Taylor & Francis in Regional Studies
- Vol. 32 (3) , 265-280
- https://doi.org/10.1080/713693455
Abstract
(Received December 1995; in revised form December 1996) SENIOR M. L. (1998) Area variations in self-perceived limiting long term illness in Britain, 1991; is the Welsh experience exceptional?, Reg. Studies 32, 265-280. The relatively high prevalence of limiting long term illness (LLTI) in Wales compared with England and Scotland is examined and largely confirmed at a variety of geographical scales. In addition, an analysis of gender differentials in age standardized LLTI ratios reveals that it is much more common in Wales for male LLTI ratios to exceed female ones. Normal theory and Poisson regressions are used to model statistically age-gender standardized LLTI at a small area level throughout the whole of Britain. Potential explanatory variables, obtained from Censuses of Population, include: current and former employment in the coal industry; unskilled and semi-skilled manual occupations as a proxy for life style; a range of deprivation measures designed to reflect lack of wealth and relatively poor housing quality; and a measure of ethnicity. Coalfield communities are also identified by dummy variables. Models using various combinations of these variables systematically mispredict LLTI by country with an overwhelming bias towards underprediction in Wales and a much smaller bias to overprediction in Scotland. Although some underpredictions of LLTI in Wales and certain parts of England (but not Scotland) are associated with coalfield areas, there is still geographically extensive underprediction throughout much of Wales. Welsh nationality and/or Welsh dummy variables are required substantially to reduce these underpredictions. This may indicate that national cultural factors have differentially influenced responses to the LLTI question in the 1991 Census by residents in Wales in particular. However, while the extent of underprediction of LLTI in Wales is exceptionally high, notable imbalances in model mispredictions, biased towards underprediction in North West England and overprediction in London and South East England, suggest that the Welsh experience of LLTI is not uniquely extreme. SENIOR M. L. (1998) Des variations géographiques dans les maladies à long terme débilitantes psychosomatiques en Grande-Bretagne en 1991, Reg. Studies 32, 265-280. La fréquence relativement élevée des maladies à long terme débilitantes (limiting long term illness: LLTI) aux Pays de Galles par rapport à l'Angleterre et à l'Ecosse, se voit examiner et largement confirmer à divers niveaux géographiques. En plus, une analyse des différences entre les sexes dans les ratios LLTI, normalisés en fonction de l'âge, laisse voir qu'il est normal que les ratios LLTI masculins sont supérieurs aux ratios LLTI féminins aux Pays de Galles. On se sert de la théorie normale et des régressions du type Poisson afin de modéliser du point de vue statistique des LLTI normalisées en fonction de l'âge et des sexes au niveau des zones moins importantes à travers la Grande-Bretagne. Des variables qui risquent d'être des explications et qui proviennent du recensement de la population, comprennent les suivantes: l'emploi actuel et antérieur dans les puits de mines, les emplois ouvriers non-qualifiés et spécialisés en tant qu'indicateur du mode de vie, une gamme de mesures de la privation conçues pour refléter le manque de richesse et la mauvaise qualitéde l'habitat, et une mesure de l'éthnie. On identifie les bassins houillers à partir des variables muettes. Des modèles qui se servent de diverses combinaisons de ces variables font systématiquement des erreurs dans las prédiction des LLTI par pays, notamment des sous-estimations aux Pays de Galles et des surestimations en Ecosse. Bien que certaines sous-estimations des LLTI aux Pays de Galles et dans certains coins de l'Angleterre (mais non pas en Ecosse), concernent les bassins houillers, il existe toujours sur le plan géographique une sous-estimation sensible à travers la plupart des Pays de Galles. Il faut des variables nationales et/ou muettes galloises pour réduire ces sous-estimations. Cela pourrait signaler que des facteurs culturels nationaux ont influencé différemment les réponses des résidents à la question relative à la LLTI au moment du recensement de la population de 1991, surtout aux Pays de Galles. Toujours est-il que, alors que l'importance de la sous-estimation de la LLTI aux Pays de Galles s'avère très sensible, des déséquilibres notables dans les erreurs des modèles, à savoir des sous-estimations dans le nord-ouest de l'Angleterre et des surestimations à Londres et dans le sud-est de l'Angleterre, laissent supposer que ce qui se passe aux Pays de Galles pour ce qui est de la LLTI n'est pas du tout exceptionnel. SENIOR M. L. (1998) Gebietsbedingte Unterschiede in selbst wahrgenommener Begrenzung langfristiger Erkrankungen in Großbritannien im Jahre 1991, Reg. Studies 32, 265-280. Es wird die im Vergleich mit England und Schottland verhältnismäßig weite Verbreitung der Begrenzung langfristiger Erkrankungen (limiting long term illness=LLTI) in Wales untersucht und in verschiedenen geographischen Maßstäben weitgehend bestätigt. Darüberhinaus zeigt die Analyse von Geschlechtsunterschieden in nach Altersgruppen standardisierten LLTI Anteilen, daß es in Wales durchaus oft vorkommt, daß LLTI Anteile der Männer die der Frauen übertreffen. Normale Theorie und Poisson Regression werden für nach Alter und Geschlecht standardisierte, statistische LLTI Modelle auf kleinräumlicher Ebene für ganz Großbritannien benutzt. Variable, die...Keywords
This publication has 8 references indexed in Scilit:
- Modelling inequality in reported long term illness in the UK: combining individual and area characteristics.Journal of Epidemiology and Community Health, 1996
- Analyzing perceived limiting long-term illness using U.K. census microdataSocial Science & Medicine, 1996
- Limiting long-term illness and its associations with mortality and indicators of social deprivation.Journal of Epidemiology and Community Health, 1995
- Interpreting self reported limiting long term illnessBMJ, 1995
- The Impact of Area Context on Long Term Illness and Premature Mortality: An Illustration of Multi-level AnalysisRegional Studies, 1995
- Modelling Binary DataPublished by Springer Nature ,1991
- Does It Matter Where I Live?Transactions of the Institute of British Geographers, 1986
- Extra-Poisson Variation in Log-Linear ModelsJournal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, 1984