The Amazon Floodplain through Radar Eyes: Lago Grande de Monte Alegre Case Study

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Abstract
Il y a peu d'information disponible concernant les changements saisonniers dans les habitats de plaine d'inondation dans la région amazonienne du Brésil. Ce manque d'information est dû à la grande dimension de l'Amazone, au couvert nuageux persistant et à l'accès difficile pour les campagnes de terrain. Les capteurs satellitaires radar peuvent fournir des images multitemporelles au-dessus de ces régions tropicales nuageuses permettant ainsi d'améliorer la cartographie de l'étendue de l'habitat de la plaine d'inondation. Cette recherche montre la synergie engendrée par les données radar multifréquences et à angles d'incidence multiples pour l'étude de la plaine d'inondation de l'Amazone. Des images RADARSAT et JERS-1 ont été acquises en mai 1996 pour la zone test de Lago Grande au Brésil. Les acquisitions coïncident avec la période des hautes eaux du cycle hydrologique de la région d'étude. Les images ont été étalonnées, ortho-rectifiées et filtrées permettant l'intégration et la classification des données. Les résultats démontrent que la synergie générée par les données multifréquences (en bande C et L) fournit une meilleure combinaison d'information micro-onde pour discriminer l'habitat de plaine d'inondation. Les données en bande C sont plus sensibles aux plantes aquatiques et à l'eau alors que les données en bande L sont plus efficaces pour distinguer entre, d'une part, les zones de forêt inondée et les plantes aquatiques et, d'autre part, la forêt non inondée et les pâturages. La combinaison de ces deux longueurs d'onde améliore la séparabilité des différentes classes.