The association between birthweight, sociodemographic variables and maternal anthropometry in an urban sample from Dhaka, Bangladesh

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Abstract
The relationship between birthweight, sociodemographic variables and maternal anthropometry was examined in a sample from an inner urban area of Dhaka, Bangladesh. About 21% of babies were of low birthweight (LBW) using the World Health Organization cut-off of 30 Jahre) sowie bei Frauen aus sozialen Gruppen mit geringem Einkommen und bei Müttern mit geringer oder keiner Schulbildung häufiger vor. Das mittlere Geburtsgewicht der Neugeborenen von Müttern mit höherer Schulbildung, einem höheren Einkommen sowie das Geburtsgewicht von männlichen Neugeborenen lag im Durchschnitt 290, 260 bzw. 120 g über dem Geburtsgewicht der Neugeborenen von Müttern ohne Schulbildung, Müttern mit geringem Einkommen sowie dem Geburtsgewicht von Mädchen. Die besten Grenzwerte zur Unterscheidung von LBW und normalen Geburtsgewicht waren ein Gewicht der Mutter von 50 kg (Odds Ratio = 4·6), ein Armumfang von 23 cm (Odds Ratio = 5·0) und ein Body Mass Index von 20·5 (Odds Ratio = 6·5). Für das Gewicht der Mutter waren die Sensitivität und Spezifität mit 69% bzw. 68% am besten. Eine logistische Regressionsanalyse ergab, dass das Gewicht der Mutter zum Zeitpunkt der Geburt der beste einzelne Prädiktor des Auftretens von LBW war (31%), während das Gewicht zusammen mit dem Alter, der Bildung und der Einkommensgruppe eine Prädiktion von etwas über 35% ermöglichte. Regressionsanalysen bestätigten darüber hinaus, dass das Gewicht der Mutter zum Zeitpunkt der Geburt der beste Prädiktor des Geburtsgewichts war, der Korrelationskoeffizient betrug 0·49. On a étudié la relation entre poids de naissance, variables socio-démographiques et anthropométrie maternelle, dans un échantillon du centre-ville de Dhaka (Bangladesh). Près de 21% des nouveauxnés entraient dans la catégorie Faible Poids de Naissance (FPN), d'après le critère O.M.S. établissant celleci pour les poids inférieurs à 2500 g. Les FPN étaient plus fréquents chez les mères jeunes (< 20 ans) que chez les plus ăgées (> 30 ans), pour le groupe de revenus bas et pour celles n'ayant qu'un niveau éducatif faible ou nul. Les poids de naissance moyens du groupe de niveau éducatif élevé, de revenu élevé et des garçons, étaient en respectivement de 290, 260 et 120 g plus lourds que ceux des groupes non-éduqué, de revenu faible et de filles. Les meilleurs indicateurs pour séparer les FPN des poids normaux, sont chez la mère, un poids de 50 kg (odds ratio = 6·5), une circonférence du bras de 23 cm (odds ratio = 5·0) et un indice de masse corporelle de 20·5 (odds ratio = 6·5). La sensibilité et la spécificité étant les meilleures pour le poids maternel (respectivement 69% et 68%). Une analyse par régression logistique montre que le poids maternel à terme est le seul bon prédicteur du FPN (31%), alors que le poids maternel associé à l'ăge, le niveau éducatif et le groupe de revenu ne prédisent qu'un peu plus de 35% des FPN. Les analyses de régression confirment également que le poids maternel à terme est le meilleur prédicteur du poids de naissance, avec un coefficient de corrélation de 0·49.

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