Development of a Multispectral Video System and its Application in Forestry

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Abstract
A 4-camera aerial multispectral video system was developed and evaluated in forest and land cover classification. The system is a low-cost alternative to aerial photographic and other electro-optical scanning systems. It is capable of imaging in narrow spectral bands in the visible and near IR. Both black-and-white band-sequential imagery and colour/false colour imagery are generated. In classification of land cover types, several classifiers and radiometric image processing procedures were evaluated to determine potential improvements in classification accuracy. Results showed that accurate classification of stand types and uniform cover types was possible if the data were processed to reduce noise, reduce spatial variations in image brightness due to optical and bi-directional reflectance effects, and add image texture information. Un système vidéo multibande aéroporté composé de quatre caméras a été mis au point et évalué pour la classification de la couverture forestière et de la couverture du sol. Ce système peu coûteux peut remplacer avantageusement les systèmes de photographie aérienne et les scanneurs électro-optiques. Un tel système peut produire des images dans les bandes spectrales étroites du visible et du proche infrarouge. Il peut aussi bien générer des images en noir et blanc de chacune des bandes que des images en couleurs et en fausses couleurs. En vue de la classification des types de couverture du sol, on a évalué plusieurs classificateurs et plusieurs méthodes de traitement radiométrique d'image afin d'améliorer la précision des classifications. Les résultats démontrent qu'il est possible d'obtenir des classifications précises des types de peuplements et des types de couverts uniformes si l'on traite les images de façon à réduire le bruit et les variations spatiales dans la luminosité des images — variations attribuables aux effets d'optique et de réflectance bidirectionnelle — et si l'on ajoute des informations sur la texture des images.

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