Der Einfluß des Wetters auf den Verlauf von Lumbalsyndromen

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Abstract
Das Schmerzempfinden bei Lumbalsyndromen wird in Beziehung zu einer Wetterlagendefinition gesetzt, die sowohl herkömmliche als auch neue Methoden der Wetterlagenklassifikation berücksichtigt. Hierzu war es notwendig, einen “Algie-Index” zu erarbeiten, der das subjektive Schmerzempfinden in verschiedene Gruppen klassifiziert und als Maß für die weiteren medizin-meteorologischen Statistiken ermöglicht. Die medizinischen Daten wurden mit folgenden meteorologischen Größen korreliert: Wetterphasenschema nach Brezowsky-Ungeheuer; Temperatur-Feuchte Milieu; Großwetterlagenklassifikation für Mitteleuropa; Synoptischer Indexzyklus; Temperaturadvektion in mittleren Höhen der Atmosphäre; Vorticity als Maß für Zyklogenese. Die resultierenden Ergebnisse lassen sich in folgendem zusammenfassen: Schmerzempfinden im Lumbalbereich zeigt eine eindeutige Abhängigkeit vom Wettergeschehen, wobei einzelne meteorologische Parameter keine nennenswerte Bedeutung erlangen, sondern vielmehr die Summation aller Wetterelemente biotrop wirksam wird. Sensation of pain during lumbar syndromes is correlated with weather situations, the definition of which takes into consideration traditional as well as new methods of weather classification. To this end, it was necessary to develop an algesia index for the purpose of defining the subjective pain sensation by classifying it in different groups enabling the application of medico-meteorological statistics. The medical data were correlated with the following meteorological parameters: Weather-phase scheme according to Brezowsky-Ungeheuer; temperature-humidity environment; weather situations for Central Europe; synoptic index cycle; advection of temperature in medium altitudes of the atmosphere; vorticity for cyclogenesis. The following results were obtained: Pain sensation in the lumbar area shows a significant dependence on weather situations. Although singular meteorological parameters are not important, the human body is affected primarily by the sum total of all weather elements.

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