Road map extraction by multiple detectors in fine spatial resolution SAR data1

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Abstract
This paper presents a procedure to combine and improve road map extraction techniques applied to synthetic aperture radar (SAR) data at a fine spatial resolution. The approach is based on two steps. First, we provide a prefiltering technique to reduce erroneous inputs to street detectors. Second, we combine multiple extraction results for a better characterization of the street network. The latter step is based on a feature fusion technique and may be useful in a number of ways: when applying different road extractors to the same data set, or when using different preprocessing algorithms before applying the same road extractor to the same data set, or when applying the same road extractor to more images of the same area. The fusion operators used in this work are hard or fuzzy "AND" and "OR", but also majority voting and log opinion pool are considered and compared. We show through some examples how the proposed procedure improves the results with respect to those obtained by each extractor alone and disc... Cet article présente une procédure pour la combinaison et l'amélioration des techniques d'extraction de routes appliquées aux données radar à synthèse d'ouverture (RSO) à résolution fine. L'approche est subdivisée en deux étapes. En premier, nous proposons une technique de pré-filtrage pour réduire les entrées erronées aux détecteurs de rues. Ensuite, nous combinons les résultats multiples d'extraction pour une meilleure caractérisation du réseau de rues. Cette dernière étape est basée sur une technique de fusion de formes et peut s'avérer utile de différentes façons, i.e., lorsque l'on applique différents extracteurs de routes à un même ensemble de données, lorsque l'on utilise différents algorithmes de pré-traitement avant d'appliquer le même extracteur de routes au même ensemble de données, ou enfin, lorsque l'on applique le même extracteur à d'autres images de la même zone. Les opérateurs de fusion utilisés dans ce travail sont durs ou flous « ET » et « OU », mais on considère et compare également le ...