A REVIEW OF SOME FARM MANAGEMENT RESEARCH METHODS FOR SMALL‐RARM DEVELOPMENT IN LDCs

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Abstract
The role of farm management research in small‐farm development isrelated to the task of breaking constraints that inhibit increased production and income. These constraints are classified as resource constraints, lack of appropriate technologies, inrtitutional constraints and personal and subjective constraints.The special problems of modelling small‐farm systems are reviewed. The complexity of many such systems is discussed and the general lack of relevant and reliable data is noted. Choice of an appropriate decision criterion for use in modelling is seen as an especially important and dificult issue. It is argued that multiple objectives are likely to be important to small farmers. The extra burden of complexity placed on the analyst in the multiperson decision situations commonly encountered amongst small farmers is also noted.Experience in using decision theoretic methodr to measure farmers' beliefs and preferences is noted. Possibilities of building mathematical programming models to model small‐farm systems in a decision theoretic framework are also examined and this approach is compared with some alternative planning methods.The discussion leads to some conclusions about avenues for further research.Résumé: EXAMEN DE CERTAINES MBTHODES DE RECHERCHE SUR LA GESTION AGRICOLE POUR SERVIR AUX PETITES EXPLOITATIONS DES PAYS PEU DEÉVELOPPÉSLe rôle de la recherche sur la gestion agricole pour favoriser le développement des petites exploitations s'appuie sur la tâche qui consiste à rompre les contraintes qui empêchent la croissance de la production et des revenus. Selon leur classification elles comprennent les contraintes sur les ressources, le manque de techniques appropriées, les contrain tes institutionnelles et les con train tes personnelles et subjectives.L'auteur passe en revue les problèmes spécifiques de la dépnition des systèmes concernant les petites exploitations, en faisant l'examen critique de la complexité d'un grand nombre de ces systèmes et en constatant I'absence générale de données pertinentes et jables. Il pense que le choix des bons critères de décision qui serviront à cette définition pose un problème à la fois très important et dificile. Selon son raisonnement, les objectfs multiples sont probablement importants pour les petits exploitants. Il constate aussi que les situations dans lesquelles la décision est 1e fait de plusieurs personnes, ce qui est souvent le cas parmi les petits agriculteurs, ajoutent encore au poids de la complexité'pour le travail de l'analyste.Cette étude renferme aussi les résultats de I'expérience faite dans l'emploi des méthodes théoriques décisionnelles pour mesurer les opinions et préférences des agriculteurs. Elle examine aussi les possibilités de construire des modèles de programmation mathématique pour établir des systèmes applicables aux petites exploitations dans un cadre décisionnel théorique, puis elle compare cette façon de procéder à d'autres méthodes de planification envisageables.L'étrude conduit à certaines conclusions au sujet des voies à faire prendre aux futures recherches.Zusammenfassung: EIN ÜBERBLICK ÜBER EINIGE FARMMANAGEMENTMETHODEN FÜR DIE KLEINFARMENTWICKLUNG IN LDCsDie Rolle der Farmmanagementforschung in der Kleinfarmentwicklung ist verbunden mit der Aufgabe, Beschränkungen zu überwinden, die eine steigende Produktion und Einkommen hemmen. Diese Beschränkungen lassen sich aufteilen in Resourcenbeschränkungen, Mangel an angemessenen Technologien, institutionelle Beschränkungen und persönliche und subjektive Beschränkungen.Die besonderen Probleme der Aufstellung von Kleinfarmsystemen werden untersucht. Die Komplexität vieler solcher Systeme wird diskutiert, und es wird auf den allgemeinen Mangel an relevantem und zuverlässigem Datenmaterial hingewiesen. Die Wahl eines angemessenen, bei der Aufstellung anwendbaren Entscheidungskriteriums wird als eine besonders wichtige und schwierige Streitfrage angesehen. Es wird argumentiert, dass Mehrfachziele wahrscheinlich für kleine Farmer wichtig sind. Auf die Extralast der Komplexität, der der Analyst in der Mehrpersonen‐Entscheidungssituation ausgesetzt ist, die unter kleinen Farmern gewöhnlich zu finden ist, wird ebenfalls aufmerksam gemacht.Es wird auf die Egahrung bei der Anwendung entscheidungstheoretischer Methoden zur Messung der Einstellungen und Präferenzen der Farmer hingewiesen. Die Möglichkeiten, mathematische Programmierungsmodelle zur Schaffung von Kleinfarmsystemen in einem entscheidungstheoretischen Rahmenwerk aufzustelien, werden auch untersucht, und dieser Versuch wird mit einigen anderen Planungsmethoden verglichen.Die Diskussion führt zu einigen Schlussfolgerungen über die Zugänge zur weiteren Forschung.