Modelagem estatística da precipitação mensal e anual e no período seco para o estado de Minas Gerais

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Abstract
Objetivou-se, com o presente estudo, ajustar modelos lineares para predição da precipitação média mensal (no período úmido) e anual e no período seco, baseados nas coordenadas geográficas (latitude e longitude) e altitude para o Estado de Minas Gerais. Aplicaram-se dados diários de precipitação, provenientes da Agência Nacional de Águas (ANA) de 209 estações meteorológicas, das quais 197 foram usadas para ajuste dos modelos e 12 para sua validação final. O coeficiente de determinação ajustado (r²), o erro médio absoluto (%), a tendência das estimativas (%) e significância dos parâmetros, foram considerados na avaliação dos modelos. De maneira geral, os modelos apresentaram bons parâmetros estatísticos de validação, com r² maior que 0,70, erro médio menor que 10% e tendência não significativa (< 2% em relação à média). O modelo para o período seco, por sua vez, apresentou maior superestimativa que os demais, mostrando que outras variáveis associadas aos aspectos topográficos, podem ser necessárias para um modelo mais preciso. Apesar desta situação, os modelos se apresentam em condições de aplicação prática constituindo-se em uma ferramenta importante para o manejo ambiental no Estado.