Intéegration de données multisources: comparaison de méthodes géométriques et radiométriques†

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Abstract
L'intégration de données multisources exige des méthodes géométriques et radiométriques adaptées à la nature et aux caractéristiques des données pour conserver dans 1'image composée le meilleur de l'information de chaque image. L'article compare différentes méthodes géométriques et radiométriques el évalue, de façon quantitative et qualitative, leur impact sur les images composées à partir d'images panchromatiques SPOT et radar aéroportées. Les méthodes qui respectent la nature des données donnent des résultats meilleurs et plus intègres : des précisions géométriques de I'ordre du pixel ou mieux et des images composées de haute qualité, nettes et précises avec des éléments et de I'information cartographiques bien délimités, faciles à interpreter et plus proches de la réalité physique Multisource data integration requires geometric and radiometric processing adapted to the nature and the characteristics of the data in order to keep the best information available of each image in the composite image. This article compares different geometric and radiometric processing techniques and evaluates, quantitatively and qualitatively, their impact on the resulting composite images, using panchromatic SPOT and airborne SAR images. The techniques that take into account the nature of the data give better and more solid results: subpixel geometric accuracy, and high quality composite images, which are sharp and precise containing well-defined cartographic elements and information that are easy to interpret and closer to physical reality.

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