Un nouvel algorithme de classification non dirigée

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Abstract
Un nouvel algorithme est proposé pour une classification non dirigée des données multispectrales de. télédétection L'utilisateur indique seulement le nombre de classes à déterminer sans l'introduction nécessaire de leurs centres initiaux. L'a|gorithme créera automatiquement des centres de classe selon la structure des données. La performance de la méthode proposée a été évaluée à travers un exemple de classification multispectrale non dirigée des données Thematic Mapper. This Letter presents a new algorithm for the unsupervised classification of multispectral remotely-sensed image data. A user inputs the desired number of classes without the introduction of their initial class centres. The algorithm automatically creates the class centres according to the separability of data. The performance of the approach has been evaluated through an example of unsupervised classification of Thematic Mapper multispectral image data.