Abstract
Nous présentons une méthodologie pour l'extraction d'unités d'habitations à partir de rendus segmentés d'images satellitaires monochromes à haute résolution (1–3 mètres). Dans ce mode de résolution, les segments comprenant des bâtiments individuels sont difficiles à discerner basé seulement sur leurs attributs spectraux et spatiaux inhérents. Une stratégie alternative de reconnaissance est développée basée sur les concepts de groupement perpétuel de colinéarité, similarité, proximité et continuité pour permettre la définition de regroupements de maisons avec façade sur la même rue. Des tests effectués sur des images de banlieue indiquent que le traitement automatisé par groupe est utile et peut permettre de réduire le traitement manuel subséquent dans une proportion de 50 à 60 %.

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