Development of a Spectral Error Model for Surface Bidirectional Reflectance Factor (BRF) Retrieval
- 1 June 1998
- journal article
- Published by Taylor & Francis in Canadian Journal of Remote Sensing
- Vol. 24 (2) , 128-132
- https://doi.org/10.1080/07038992.1998.10855232
Abstract
L'étape d'étalonnage et de validation des données de télédétection (cal/val) est essentielle pour la production de données fiables en télédétection. La correction atmosphérique permet d'obtenir les propriétés intrinsèques de la surface (en particulier le facteur de réflectance bidirectionnelle (FRB) à la surface) à partir des images acquises à altitude (FRB apparent au capteur) et constitue de ce fait un élément primordial de cette procédure d'étalonnage et de validation (cal/val). Il est donc nécessaire de disposer d'un moyen standard d'estimation de l'erreur sur la procédure d'obtention du FRB à la surface. Nous présentons ici les concepts fondamentaux nécessaires au développement d'un tel modèle d'erreur spectrale qui, nous l'espérons, permettra d'estimer l'erreur pour une procédure de correction atmosphérique quelconque.Keywords
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- Calibration, Validation, and Quality Assurance in Remote Sensing: A New ParadigmCanadian Journal of Remote Sensing, 1997
- Atmospheric Correction Validation of casi Images Acquired over the Boreas Southern Study AreaCanadian Journal of Remote Sensing, 1997
- Atmospheric Correction of Airborne BRF to Yield Surface BRF: Nomenclature, Theory, and MethodsCanadian Journal of Remote Sensing, 1995